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我国大数据产业链逐渐完善 区域发展集聚效应显现
作者:佚名 日期:2019年08月31日 来源:本站原创 浏览:

内容导读:信息化社会里大数据产业的发展具有十分重大的战略意义,并且大数据也是物联网以及人工智能发展的关键技术,本文主要介绍我国大数据产业链各层节发展现状、大数据产业园的发展模式以及区域竞争格局。

信息化社会里大数据产业的发展具有十分重大的战略意义,并且大数据也是物联网以及人工智能发展的关键技术,本文主要介绍我国大数据产业链各层节发展现状、大数据产业园的发展模式以及区域竞争格局。
得益于政策的大力推动,我国大数据产业链逐渐完善,但是由于国内企业缺乏核心技术,目前国内市场仍然以国外企业为主导,我国大数据产业呈现出空心化的发展现状。由于各地区大数据产业的发展情况不一样,目前我国大数据产业形成了京津冀、长三角、中西部以及珠三角四大集聚区。

我国大数据产业链逐渐完善 区域发展集聚效应显现

大数据产业以大数据为核心资源,通过硬件实现前端数据的采集与传输形成海量的数据源,然后对目标数据进行技术分析,旨在从无序的数据中挖掘出潜在价值信息,并应用于实际。

我国大数据产业链发展完善 核心技术依赖于国外

近些年来我国大数据产业发展如火如荼,产业链逐渐完善,根据大数据各细分领域功能作用的不同,可以将大数据产业分为硬件支持、数据源、交易层、技术层、应用层以及衍生层等六个环节。
在大数据产业链分布结构方面,由于数据源领域市场集中度高,相关企业占比仅有5%,应用层市场参与者最多占比40%,技术层、硬件层以及衍生层占比均在17%左右,数据交易市场规模仅有4%。

1.数据源领域市场集中度高,存在进入壁垒

海量的数据构成了大数据产业发展的基础,大数据企业的核心竞争力来源于数据的不断深入挖掘与积累,企业自身掌握的数据越多,就能够结合数据分析、数据可视化等技术实现更大的商业价值,从而在激烈的行业竞争中占据优势地位。
目前我国数据源主要集中在政府、互联网巨头、三大运营商以及与政府合作的相关企业手中。其中互联网巨头主要包括百度、阿里以及腾讯,他们依托自身的用户优势,积累了大量的社交数据、电商数据与信用数据;移动、联通以及电信等三大运营商依靠自身的行业垄断地位,积累了大量的通讯数据。
久其软件、美亚柏科以及九次方等企业通过开展电子政务系统、公安大数据平台等业务积累了大量的政府数据。初创型公司由于在数据资源、用户资源以及政府资源等方面均处于劣势,因此难以在数据源领域占据一席之地。

2.技术层企业众多,但是核心技术严重依赖于国外,国内企业处于弱势地位

大数据相关技术主要包括数据采集、数据存储、数据分析以及数据可视化处理,这些技术是大数据企业将海量数据资源转变为商业价值的关键,目前我国大数据技术领域参与者众多,代表型企业有数据港、海量数据、东方国信、用友、浪潮、信合运通、海云数据、九次方等。
从大数据技术与产品的供给侧看,我国虽然实现了局部技术的单点突破,但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见,尤其是开源产品的技术标准方面,我国的影响力亟待提升。
目前国内多数大数据工具还是基于国外核心技术开发,比如国内企业基于国外的Hadoop开源框架,能够在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序。在数据库及数据挖掘等技术领域,IBM、甲骨文、EMC、SAP等国外IT企业占据主导地位,国内企业的市场占有率仅有5%左右。

3.目前大数据在金融领域的应用最为广泛,未来政府部门将依托数据资源优势与大数据深度结合

自从2015年我国将大数据发展上升到国家战略层次以来,环保部、国土资源部、国家林业局、农业部、工信部、国家测绘地理信息局办公司、公安部、交通运输部、国家健康委员会等部门相继出台有关大数据的产业政策,极大地促进了大数据在各个细分垂直领域的应用。
我国金融行业实行数字化应用较早,与大数据的结合度最深,而大数据在其他领域的应用尚浅。由于政府把控了大部分的数据源,随着大数据技术走向成熟,未来大数据在政府领域的应用将会急速发展起来。

预计2020年我国大数据在政府领域的应用占比将达到35%,得益于物联网的发展,大数据在工业领域的应用占比将会达到6.64%。

我国大数据产业出现集聚效应 各区域发展呈现差异化格局

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